<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>ค้นหาจุดเฝ้าระวัง</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" alt="ค้นหาจุดสูงสุด"></h2>
        <hr/>
    <p>เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ 
        <ul>
            <li>เป็นจุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้ หรืออุบัติเหตุจราจร) ที่คลัสเตอร์จริง ๆ หรือไม่ คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร
            </li>
            <li>คุณได้ค้นพบจุดที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หรือ แผนที่ของคุณจะบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป หรือไม่ถ้าคุณเปลี่ยนวิธีแสดงสัญลักษณ์
            </li>
        </ul>
        เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ
    </p>
    <p>ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัย และนักวิเคราะห์ใช้วิธีทางสถิติเช่น การหาจุดที่นัยสำคัญ จุดฮ็อตสปอต (Getis-Ord Gi *) เพื่อหารูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ ทราบถึงหัวขโมยตามที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ทราบรายละเอียดข้อมูลสำคัญ ๆ ที่อยู่ในละแวกใกล้เคียง และมีอัตราการสูงอย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการออกแบบกลยุทธิ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพจัดสรรแหล่งทรัพยาการตำรวจที่ขาดแคลน , เริ่มต้นสำรวจโปรแกรม , สืบสวนอาชญากรรมในเชิงลึก , หรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้นได้   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>เลือกชั้นข้อมูลสำหรับการค้นหาจุดสูงสุด ที่จะนำมาคำนวณ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ชั้นข้อมูลจุดจากจุดสูงและต่ำจะถูกค้นหา
            </p>
            <p>การวิเคราะห์นี้ใช้บินและต้องใช้ระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถตั้งค่าระบบพิกัดการประมวลผลได้จากในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ หากไม่ได้ตั้งค่าระบบพิกัดการประมวลผลของคุณเป็นระบบพิกัดแบบฉาย คุณจะได้รับข้อความแจ้งให้ทำการตั้งค่าเมื่อคุณเรียกใช้งานการวิเคราะห์ 
            </p>
            <p>นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก <b>เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์</b> ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์ คุณอาจเลือกใช้ตัวกรองบนชั้นข้อมูลอินพุตของคุณ หรือใช้ส่วนที่เลือกบนชั้นข้อมูลที่โฮสต์ซึ่งเพิ่มลงในแผนที่ของคุณได้ ตัวกรองและการเลือกจะถูกใช้ในการวิเคราะห์เท่านั้น 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>จัดกลุ่มข้อมูลประเภท สูงและต่ำ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            
            <p>ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้
            </p>
            <p>หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก  <b>การนับจุด</b>, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป
            </p>
            <p>หากคุณเลือกฟิลด์ , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputBins">
        <div><h2>เลือกขนาดถังเพื่อการรวมข้อมูล</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ระยะทางที่ใช้ในการสร้างตารางถังที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์จุดข้อมูลอินพุตของคุณ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>ค้นหาจุดร้อนโดยการใช้ขั้นตอนเวลา (ส่วนเสริม)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>หากมีการเปิดใช้งานช่วงเวลาในชั้นข้อมูลจุด และเป็นแบบอินสแตนท์ทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลาได้
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>ขั้นตอนช่วงเวลา</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>ขั้นตอนช่วงเวลา</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStepAlignment">
        <div><h2>เลือกวิธีจัดแนวขั้นตอนเวลา</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ขั้นตอนการจัดขั้นเวลาอย่างไร มีสามวิธีในการจัดขั้นเวลา:
                <ul>
                    <li> <b>เวลาเริ่มต้น </b>&mdash;ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาแรกสุด
                    </li>
                    <li> <b>เวลาสิ้นสุด</b>&mdash;ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงกับฟีเจอร์ที่มีเวลาหลังสุด
                    </li>
                    <li> <b>เวลาอ้างอิง</b>&mdash;ขั้นเวลาถูกจัดให้ตรงตามเวลาที่ระบุไว้
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>เวลาอ้างอิงเพื่อจัดลำดับขั้นเวลาให้</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>วันที่ และเวลาที่ใช้ในการจัดตำแหน่งขั้นเวลา
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>เลือกขนาดพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับการคำนวณจุดร้อน</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ระยะทางที่ใช้ในการตรวจสอบพื้นที่ใกล้เคียงใช้สำหรับการคำนวณจุดสูงสุด ข้อมูลใกล้เคียงควรมีขนาดใหญ่กว่าขนาดพื้นที่ เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละพื้นที่ มีข้อมูลใกล้เคียงอย่างน้อยหนึ่งชิ้น แต่ละถังจะทำการวิเคราะห์และนำมาเปรียบเทียบกับถังพื้นที่ใกล้เคียง
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>ระบบพิกัด (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, <b>Web Mercator</b> จะถูกป้อนเป็น <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>เลือกที่เก็บข้อมูล ArcGIS ดาต้าสโตร์ เพื่อบันทึกผลลัพธ์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ผลลัพธ์ GeoAnalytics จะถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล และแสดงเป็นขั้นข้อมูลฟีเจอร์ใน   Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณี การบันทึกผลลัพธ์ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี นี่คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ในที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์: 
                <ul>
                    <li>คุณสามารถใช้ผลลัพธ์ในการทำงานร่วมกันระหว่างพอร์ทัลถึงพอร์ทัล
                    </li>
                    <li>คุณสามารถเปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณได้
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากคุณมีแผนจะนำผลลัพธ์ GeoAnalytics ไปใช้ในการเพิ่ม และจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากความสามารถของที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ spatiotemporal ในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> ชื่อของขั้นข้อมูลที่จะสร้างขึ้น หากคุณทำการเขียนลงใน ArcGIS Data Store ผลลัพธ์ของคุณจะถูกบันทึกไว้ใน  <b>My Content</b> และเพิ่มลงในแผนที่ หากคุณทำการเขียนลงในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ของคุณจะถูกเก็บไว้ในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ และเพิ่มลงในข้อมูลที่แสดง แต่จะไม่ถูกเพิ่มลงในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว
            </p>
            <p>ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ
            </p>
            <p>เมื่อคุณเขียน  ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ  <b>บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง </b>, คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน <b>My Content</b> ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
